如(rú)今全(quán)球正(zhèng)經(jīng)曆一(yī)场數字(zì)化(huà)的(de)轉(zhuǎn)型，不(bù)斷打(dǎ)破“數字(zì)世界與(yǔ)真(zhēn)实世界之間(jiān)的(de)藩籬”，邁向(xiàng)万(wàn)物(wù)智能(néng)互聯的(de)世界，不(bù)僅僅是(shì)雲(yún)計(jì)算、大數據(jù)的(de)蔚然成(chéng)风，亦催生(shēng)虛拟現(xiàn)实、人(rén)工智能(néng)等技術(shù)的(de)興起，大量(liàng)的(de)數據(jù)和(hé)計(jì)算能(néng)力需求也(yě)引發(fà)基礎架構的(de)變(biàn)革(gé)。
明(míng)德揚fpga專業培訓 fpga培訓還(huán)是(shì)選明(míng)德揚 廣州fpga培訓要(yào)選擇明(míng)德揚 深圳fpga培訓
一(yī)、FPGA是(shì)大數據(jù)和(hé)物(wù)聯网(wǎng)的(de)趨勢
1.1、Intel167亿(yì)美元(yuán)、35倍倍PE押注FPGA
2015年(nián)6月(yuè)1日(rì)，Intel宣布(bù)斥資167亿(yì)美元(yuán)，以(yǐ)每股約54美元(yuán)的(de)價格收(shōu)購全(quán)球第(dì)二(èr)大FPGA廠(chǎng)商Altera(阿爾特(tè)拉)，这(zhè)是(shì)Intel成(chéng)立47年(nián)以(yǐ)来(lái)曆史上(shàng)規模最(zuì)大的(de)收(shōu)購。本(běn)次(cì)Intel的(de)收(shōu)購对(duì)應(yìng)的(de)估值高(gāo)达(dá)35倍，这(zhè)在(zài)半導體(tǐ)領域已經(jīng)非(fēi)常罕見(jiàn)。
Intel收(shōu)購Altera，主(zhǔ)要(yào)基于(yú)三(sān)方(fāng)面(miàn)考慮：
第(dì)一(yī)、IBM與(yǔ)全(quán)球第(dì)一(yī)大FPGA廠(chǎng)商Xilinx合作，主(zhǔ)攻大數據(jù)和(hé)雲(yún)計(jì)算方(fāng)向(xiàng)，这(zhè)引起Intel的(de)巨大担憂。Intel已經(jīng)在(zài)移動(dòng)处理器落(là)後(hòu)，大數據(jù)和(hé)雲(yún)計(jì)算領域不(bù)能(néng)再落(là)後(hòu)。
第(dì)二(èr)、FPGA在(zài)雲(yún)計(jì)算、大數據(jù)領域将深入(rù)應(yìng)用(yòng)。Intel此(cǐ)次(cì)與(yǔ)Altera合作，将開(kāi)放(fàng)Intel处理器的(de)內(nèi)部(bù)接口(kǒu)，形成(chéng)CPU+FPGA的(de)組合模式。其中(zhōng)FPGA用(yòng)于(yú)整形計(jì)算，cpu進(jìn)行浮點(diǎn)計(jì)算和(hé)調度(dù)，此(cǐ)組合的(de)擁有(yǒu)更(gèng)高(gāo)的(de)單位功耗性(xìng)能(néng)和(hé)更(gèng)低的(de)时(shí)延。
第(dì)三(sān)、IC設計(jì)和(hé)流片(piàn)成(chéng)本(běn)。随着半導體(tǐ)制程指數增长，FPGA在(zài)物(wù)聯网(wǎng)領域将替代(dài)高(gāo)價值、批量(liàng)相对(duì)較小(5万(wàn)片(piàn)以(yǐ)下(xià))、多(duō)通(tòng)道(dào)計(jì)算的(de)專用(yòng)設備替代(dài)ASIC。同(tóng)时(shí)，FPGA開(kāi)發(fà)周期(qī)比ASIC短(duǎn)50%，可(kě)以(yǐ)用(yòng)来(lái)快(kuài)速搶占市(shì)场。
1.2、FPGA+CPU，大數據(jù)时(shí)代(dài)的(de)趨勢之一(yī)
在(zài)去(qù)年(nián)杭州的(de)雲(yún)栖大会(huì)，Intel已經(jīng)展(zhǎn)示了(le)其Xeon+FPGA的(de)創新模式，計(jì)劃(huà)17年(nián)将投放(fàng)市(shì)场。Altera的(de)FPGA産品可(kě)以(yǐ)讓英特(tè)爾Xeon至(zhì)強(qiáng)处理器技術(shù)形成(chéng)高(gāo)度(dù)定(dìng)制化(huà)、整合産品，單位功耗性(xìng)能(néng)比CPU+GPU模式更(gèng)高(gāo)。CPU+FPGA用(yòng)于(yú)數據(jù)中(zhōng)心(xīn)，这(zhè)将是(shì)未来(lái)數據(jù)中(zhōng)心(xīn)的(de)标(biāo)配。
數據(jù)顯示，瑞士蘇黎世聯邦理工学院(yuàn)(ETHZurich)研究發(fà)現(xiàn)，基于(yú)FPGA的(de)應(yìng)用(yòng)加速比CPU/GPU方(fāng)案(àn)，單位功耗性(xìng)能(néng)可(kě)提(tí)升(shēng)25倍，而(ér)时(shí)延則縮短(duǎn)了(le)50到(dào)75倍，與(yǔ)此(cǐ)同(tóng)时(shí)還(huán)能(néng)实現(xiàn)出(chū)色(sè)的(de)I/O集成(chéng)(PCIe、DDR4、SDRAM接口(kǒu)、高(gāo)速以(yǐ)太网(wǎng)等)。換言之，FPGA能(néng)在(zài)單芯片(piàn)上(shàng)提(tí)供高(gāo)能(néng)效硬(yìng)件(jiàn)應(yìng)用(yòng)加速所(suǒ)需的(de)核心(xīn)功能(néng)，并同(tóng)时(shí)提(tí)供每个(gè)開(kāi)發(fà)板低功耗的(de)解(jiě)決方(fāng)案(àn)。
另(lìng)外(wài)，微软(ruǎn)的(de)研究表(biǎo)明(míng)，FPGA的(de)單位功耗性(xìng)能(néng)是(shì)GPU的(de)10倍以(yǐ)上(shàng)，由(yóu)多(duō)个(gè)FPGA組成(chéng)的(de)集群(qún)能(néng)达(dá)到(dào)GPU的(de)图(tú)像处理能(néng)力并保持(chí)低功耗的(de)特(tè)點(diǎn)。FPGA在(zài)雲(yún)數據(jù)中(zhōng)心(xīn)的(de)應(yìng)用(yòng)，将從CPU與(yǔ)FPGA離散(sàn)使用(yòng)、向(xiàng)CPU與(yǔ)FPGA打(dǎ)包(bāo)使用(yòng)、再向(xiàng)CPU與(yǔ)FPGA整合使用(yòng)發(fà)展(zhǎn)。根(gēn)據(jù)英特(tè)爾預計(jì)，到(dào)到(dào)2020年(nián)，将有(yǒu)1/3的(de)雲(yún)數據(jù)中(zhōng)心(xīn)节(jié)點(diǎn)采用(yòng)FPGA技術(shù)。
另(lìng)外(wài)，與(yǔ)CPU和(hé)GPU相比，FPGA的(de)運算類(lèi)似于(yú)ASIC“電(diàn)路(lù)直(zhí)給(gěi)”，執行效率比CPU和(hé)GPU大幅提(tí)高(gāo)。同(tóng)时(shí)，FPGA在(zài)整數運算領域效率大大超过(guò)CPU，所(suǒ)以(yǐ)FPGA在(zài)整數運算領域的(de)加速优勢非(fēi)常明(míng)顯，而(ér)整數運算正(zhèng)是(shì)當前(qián)主(zhǔ)流企業級應(yìng)用(yòng)的(de)主(zhǔ)要(yào)運算方(fāng)式。目前(qián)。FPGA在(zài)卷(juǎn)積神經(jīng)网(wǎng)絡算法進(jìn)行图(tú)像識别、加密算法進(jìn)行安(ān)全(quán)控制、壓縮算法等整數運算領域的(de)加速運算更(gèng)加出(chū)色(sè)。
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