1月(yuè)20日(rì)，騰訊雲(yún)宣布(bù)，推出(chū)國(guó)內(nèi)首款高(gāo)性(xìng)能(néng)异(yì)構計(jì)算基礎設施——FPGA雲(yún)服(fú)务器，以(yǐ)雲(yún)服(fú)务方(fāng)式将大型公司才能(néng)长期(qī)支付使用(yòng)的(de)FPGA推廣到(dào)更(gèng)多(duō)企業。通(tòng)过(guò)FPGA雲(yún)服(fú)务器，企業可(kě)以(yǐ)進(jìn)行FPGA硬(yìng)件(jiàn)編程，可(kě)将性(xìng)能(néng)提(tí)升(shēng)至(zhì)通(tòng)用(yòng)CPU服(fú)务器的(de)30倍以(yǐ)上(shàng)，而(ér)只(zhī)需支付相當于(yú)通(tòng)用(yòng)CPU大約40%的(de)費用(yòng)。此(cǐ)舉讓騰訊雲(yún)成(chéng)为(wèi)國(guó)內(nèi)首家(jiā)在(zài)雲(yún)端開(kāi)放(fàng)FPGA計(jì)算服(fú)务的(de)雲(yún)服(fú)务商。

（騰訊雲(yún)官网(wǎng)現(xiàn)已開(kāi)放(fàng)FPGA使用(yòng)申請）

與(yǔ)已經(jīng)深入(rù)人(rén)心(xīn)的(de)高(gāo)性(xìng)能(néng)計(jì)算的(de)代(dài)表(biǎo)GPU相比，FPGA具有(yǒu)硬(yìng)件(jiàn)可(kě)編程、低功耗、低延时(shí)的(de)特(tè)性(xìng)，代(dài)表(biǎo)了(le)高(gāo)性(xìng)能(néng)計(jì)算的(de)未来(lái)發(fà)展(zhǎn)趨勢。企業可(kě)以(yǐ)在(zài)火热(rè)的(de)深度(dù)学習領域，将FPGA用(yòng)于(yú)深度(dù)学習的(de)檢测階(jiē)段(duàn)，與(yǔ)主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于(yú)訓練階(jiē)段(duàn)的(de)GPU互为(wèi)補充。不(bù)僅如(rú)此(cǐ)，FPGA還(huán)可(kě)應(yìng)用(yòng)于(yú)金(jīn)融分(fēn)析、图(tú)像視頻处理、基因(yīn)組学等需要(yào)高(gāo)性(xìng)能(néng)計(jì)算的(de)領域，是(shì)这(zhè)類(lèi)对(duì)效率要(yào)求高(gāo)的(de)行業應(yìng)用(yòng)的(de)最(zuì)佳選擇。

例如(rú)金(jīn)融行業实时(shí)处理交易數據(jù)，使用(yòng)通(tòng)用(yòng)CPU处理延时(shí)大、成(chéng)本(běn)高(gāo)，而(ér)使用(yòng)FPGA可(kě)以(yǐ)很好(hǎo)的(de)解(jiě)決上(shàng)述問(wèn)題(tí)，FPGA在(zài)搜索領域也(yě)因(yīn)为(wèi)低延时(shí)被(bèi)互聯网(wǎng)搜索公司深度(dù)應(yìng)用(yòng)。FPGA之所(suǒ)以(yǐ)比CPU甚至(zhì)GPU能(néng)效高(gāo)，本(běn)質(zhì)上(shàng)是(shì)无指令、无需共(gòng)享內(nèi)存的(de)體(tǐ)系(xì)結構带(dài)来(lái)的(de)福利。

騰訊雲(yún)副總(zǒng)裁王慧星(xīng)認为(wèi)，FPGA從底层開(kāi)始變(biàn)革(gé)人(rén)工智能(néng)的(de)設計(jì)邏輯，加速企業業务在(zài)雲(yún)端的(de)处理能(néng)力，推動(dòng)全(quán)行業在(zài)人(rén)工智能(néng)領域的(de)創新步伐。他(tā)進(jìn)一(yī)步指出(chū)，FPGA已經(jīng)在(zài)QQ、微信(xìn)等騰訊海量(liàng)業务中(zhōng)长期(qī)使用(yòng)，具備深厚的(de)技術(shù)積累和(hé)複雜的(de)场景实踐，希望这(zhè)項的(de)技術(shù)開(kāi)放(fàng)大大降低企業的(de)使用(yòng)門(mén)檻，讓大中(zhōng)小型企業都搭上(shàng)人(rén)工智能(néng)这(zhè)班列車。

FPGA誕生(shēng)至(zhì)今已有(yǒu)30餘年(nián)，此(cǐ)前(qián)主(zhǔ)要(yào)應(yìng)用(yòng)于(yú)大型互聯网(wǎng)和(hé)科技公司，騰訊等互聯网(wǎng)大型企業均在(zài)數據(jù)中(zhōng)心(xīn)批量(liàng)部(bù)署(shǔ)了(le)FPGA，为(wèi)自(zì)身(shēn)的(de)深度(dù)学習等應(yìng)用(yòng)提(tí)供硬(yìng)件(jiàn)加速平台(tái)。

騰訊雲(yún)此(cǐ)次(cì)發(fà)布(bù)带(dài)来(lái)的(de)革(gé)命性(xìng)進(jìn)展(zhǎn)是(shì)：将FPGA部(bù)署(shǔ)时(shí)間(jiān)從數月(yuè)縮短(duǎn)到(dào)數分(fēn)鐘(zhōng)，讓大中(zhōng)小型企業都可(kě)按需付費使用(yòng)FPGA，极(jí)大降低FPGA的(de)使用(yòng)成(chéng)本(běn)，实現(xiàn)高(gāo)性(xìng)能(néng)FPGA硬(yìng)件(jiàn)加速处理。同(tóng)时(shí)騰訊雲(yún)率先(xiān)在(zài)國(guó)內(nèi)提(tí)供第(dì)三(sān)方(fāng)FPGA知識産權市(shì)场，通(tòng)过(guò)騰訊雲(yún)服(fú)务市(shì)场，FPGA開(kāi)發(fà)者(zhě)和(hé)使用(yòng)者(zhě)可(kě)以(yǐ)更(gèng)高(gāo)效地(dì)交易。

與(yǔ)傳統的(de)計(jì)算架構相比，FPGA能(néng)够更(gèng)好(hǎo)地(dì)支撐深度(dù)学習等大規模并行計(jì)算需求。通(tòng)过(guò)與(yǔ)通(tòng)用(yòng)CPU橫向(xiàng)测試对(duì)比表(biǎo)明(míng)，FPGA在(zài)深度(dù)学習、图(tú)片(piàn)壓縮和(hé)分(fēn)類(lèi)檢测等應(yìng)用(yòng)场景中(zhōng)，在(zài)成(chéng)本(běn)、性(xìng)能(néng)上(shàng)具有(yǒu)明(míng)顯优勢。

FPGA在(zài)騰訊的(de)深度(dù)学習領域被(bèi)廣泛應(yìng)用(yòng)，深度(dù)学習主(zhǔ)要(yào)應(yìng)用(yòng)于(yú)图(tú)片(piàn)分(fēn)類(lèi)識别、語(yǔ)音(yīn)識别、个(gè)性(xìng)化(huà)內(nèi)容推薦算法等領域。其中(zhōng)，微信(xìn)、QQ为(wèi)了(le)增強(qiáng)社交通(tòng)訊等業务的(de)違規图(tú)片(piàn)檢测的(de)处理能(néng)力，降低图(tú)片(piàn)檢测成(chéng)本(běn)，通(tòng)过(guò)FPGA对(duì)深度(dù)学習模型的(de)CNN算法進(jìn)行加速後(hòu)，FPGA处理性(xìng)能(néng)是(shì)通(tòng)用(yòng)CPU的(de)4倍，單位成(chéng)本(běn)是(shì)通(tòng)用(yòng)CPU的(de)1/3.

FPGA在(zài)图(tú)片(piàn)处理的(de)优勢也(yě)很明(míng)顯，用(yòng)戶每天(tiān)通(tòng)过(guò)微信(xìn)和(hé)QQ等社交平台(tái)上(shàng)傳了(le)海量(liàng)的(de)图(tú)片(piàn)，如(rú)果(guǒ)采用(yòng)WEBP图(tú)片(piàn)壓縮格式替代(dài)标(biāo)準的(de)JPEG格式，图(tú)片(piàn)大小可(kě)減少(shǎo)三(sān)分(fēn)之一(yī)，同(tóng)时(shí)給(gěi)用(yòng)戶带(dài)来(lái)更(gèng)好(hǎo)的(de)图(tú)片(piàn)下(xià)载體(tǐ)验(yàn)。而(ér)通(tòng)过(guò)FPGA对(duì)大小为(wèi)853x640的(de)图(tú)片(piàn)轉(zhuǎn)碼進(jìn)行加速测試得出(chū)，FPGA的(de)处理延时(shí)比通(tòng)用(yòng)CPU降低20倍，处理性(xìng)能(néng)是(shì)通(tòng)用(yòng)CPU的(de)6倍，而(ér)FPGA單位成(chéng)本(běn)僅为(wèi)通(tòng)用(yòng)CPU的(de)1/3.

王慧星(xīng)認为(wèi)，对(duì)于(yú)雲(yún)計(jì)算行業而(ér)言，在(zài)雲(yún)端提(tí)供FPGA是(shì)雲(yún)計(jì)算IaaS层面(miàn)革(gé)命性(xìng)的(de)推進(jìn)，從底层開(kāi)始加速雲(yún)計(jì)算在(zài)各(gè)个(gè)场景中(zhōng)的(de)應(yìng)用(yòng)，雲(yún)計(jì)算将從純粹的(de)資源服(fú)务邁向(xiàng)人(rén)工智能(néng)雲(yún)服(fú)务时(shí)代(dài)。

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