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全(quán)球首个(gè)GPU/FPGA的(de)AI開(kāi)源雲(yún)平台(tái)-明(míng)德揚科教(minyingyiyuan.com)

發(fà)布(bù)时(shí)間(jiān):2019-12-10   作者(zhě):admin 浏覽量(liàng):

如(rú)果(guǒ)说(shuō)2006年(nián)到(dào)2016年(nián)是(shì)雲(yún)計(jì)算的(de)上(shàng)半场,那(nà)麼(me)從2017年(nián),雲(yún)計(jì)算的(de)下(xià)半场開(kāi)啟,從节(jié)約成(chéng)本(běn)到(dào)挖掘價值,成(chéng)为(wèi)新的(de)分(fēn)水(shuǐ)嶺(lǐng)。從这(zhè)个(gè)意(yì)義上(shàng)来(lái)看(kàn),在(zài)新一(yī)轮雲(yún)計(jì)算大潮(cháo)下(xià),大數據(jù)和(hé)人(rén)工智能(néng)将成(chéng)为(wèi)新时(shí)代(dài)雲(yún)計(jì)算格局(jú)巨變(biàn)的(de)誘因(yīn)。

除了(le)VR/AR、无人(rén)駕駛、機(jī)器人(rén)偏重(zhòng)消費類(lèi)的(de)人(rén)工智能(néng)應(yìng)用(yòng)外(wài),在(zài)2017年(nián)的(de)行業企業市(shì)场,人(rén)工智能(néng)也(yě)将大有(yǒu)可(kě)为(wèi)。目前(qián),人(rén)工智能(néng)已經(jīng)在(zài)金(jīn)融分(fēn)析、視頻处理、图(tú)像識别、語(yǔ)音(yīn)語(yǔ)義、基因(yīn)测序、网(wǎng)絡安(ān)全(quán)等多(duō)種(zhǒng)應(yìng)用(yòng)中(zhōng)獲得認可(kě),僅图(tú)像識别就(jiù)可(kě)應(yìng)用(yòng)于(yú)身(shēn)份核验(yàn),刷脸支付,图(tú)像搜索、物(wù)體(tǐ)識别、車輛檢测等多(duō)種(zhǒng)業务场景,以(yǐ)及(jí)公安(ān)、金(jīn)融、交通(tòng)、醫療、能(néng)源、测繪教育等多(duō)个(gè)行業。

2016年(nián),AWS推出(chū)支持(chí)异(yì)構計(jì)算的(de)雲(yún)服(fú)务,今年(nián)1月(yuè),阿里(lǐ)雲(yún)也(yě)發(fà)布(bù)异(yì)構計(jì)算解(jiě)決方(fāng)案(àn),包(bāo)括弹性(xìng)GPU实力和(hé)FPGA解(jiě)決方(fāng)案(àn),适合人(rén)工智能(néng)領域的(de)應(yìng)用(yòng)。

雲(yún)平台(tái),正(zhèng)在(zài)成(chéng)为(wèi)人(rén)工智能(néng)的(de)強(qiáng)载體(tǐ)。

6月(yuè)28日(rì),在(zài)2017中(zhōng)國(guó)開(kāi)源産業峰(fēng)会(huì)暨第(dì)21屆中(zhōng)國(guó)國(guó)際软(ruǎn)件(jiàn)博覽会(huì)分(fēn)論壇上(shàng),開(kāi)源雲(yún)計(jì)算企業EasyStack宣布(bù),推出(chū)全(quán)球首个(gè)同(tóng)时(shí)支持(chí)GPU和(hé)FPGA异(yì)構計(jì)算的(de)人(rén)工智能(néng)開(kāi)源雲(yún)平台(tái)ESCould AI,以(yǐ)滿足行業企業用(yòng)戶日(rì)益增长的(de)大數據(jù)和(hé)人(rén)工智能(néng)業务需求。而(ér)EasyStack,也(yě)由(yóu)此(cǐ)成(chéng)为(wèi)全(quán)球首个(gè)真(zhēn)正(zhèng)具備人(rén)工智能(néng)開(kāi)源雲(yún)平台(tái)的(de)企業。同(tóng)时(shí),ESCould AI還(huán)獲得了(le)由(yóu)中(zhōng)關(guān)村(cūn)科技園(yuán)區(qū)管(guǎn)理委員会(huì)負責管(guǎn)理的(de)前(qián)沿儲備項目的(de)研發(fà)資金(jīn)支持(chí)。

雲(yún)+AI将成(chéng)为(wèi)标(biāo)配

随着數據(jù)量(liàng)的(de)進(jìn)一(yī)步增加,以(yǐ)及(jí)業务效率的(de)進(jìn)一(yī)步提(tí)升(shēng),大中(zhōng)型行業企業正(zhèng)在(zài)将人(rén)工智能(néng)轉(zhuǎn)移到(dào)雲(yún)平台(tái)上(shàng)。“在(zài)雲(yún)計(jì)算的(de)下(xià)半场,人(rén)工智能(néng)将成(chéng)为(wèi)标(biāo)配。”EasyStack創始人(rén)兼CEO陳喜倫表(biǎo)示,“未来(lái)的(de)雲(yún)競争,不(bù)僅體(tǐ)現(xiàn)在(zài)幫助企業業务快(kuài)速上(shàng)線(xiàn),降低總(zǒng)體(tǐ)擁有(yǒu)成(chéng)本(běn);更(gèng)在(zài)于(yú)幫助企業更(gèng)好(hǎo)地(dì)挖掘、分(fēn)析、預测數據(jù),從而(ér)实現(xiàn)完整的(de)科技商業價值。”

作为(wèi)開(kāi)源雲(yún)計(jì)算平台(tái),ESCould AI在(zài)底层支持(chí)GPU和(hé)FPGA两(liǎng)種(zhǒng)最(zuì)常用(yòng)的(de)异(yì)構計(jì)算架構,從而(ér)在(zài)芯片(piàn)核心(xīn)底层即可(kě)釋放(fàng)人(rén)工智能(néng)潛力。上(shàng)层則整合Caffe、TensorFlow等多(duō)種(zhǒng)流行的(de)深度(dù)学習開(kāi)源框架,從而(ér)可(kě)以(yǐ)快(kuài)速建模卷(juǎn)積神經(jīng)网(wǎng)絡(CNN)和(hé)遞歸神經(jīng)网(wǎng)絡(RNN),廣泛覆蓋图(tú)像識别、語(yǔ)音(yīn)語(yǔ)義識别、时(shí)間(jiān)序列預测等多(duō)種(zhǒng)人(rén)工智能(néng)應(yìng)用(yòng)。該平台(tái)同(tóng)时(shí)還(huán)提(tí)供針(zhēn)对(duì)大數據(jù)應(yìng)用(yòng)的(de)Hadoop、Spark等開(kāi)源框架,以(yǐ)滿足行業企業对(duì)于(yú)分(fēn)布(bù)式數據(jù)計(jì)算、分(fēn)析、預测等需求。

异(yì)構計(jì)算崛起

雲(yún)計(jì)算上(shàng)半场,企業多(duō)是(shì)为(wèi)了(le)节(jié)約成(chéng)本(běn)快(kuài)速上(shàng)線(xiàn),用(yòng)戶以(yǐ)互聯网(wǎng)和(hé)小微企業为(wèi)主(zhǔ);雲(yún)計(jì)算下(xià)半场,企業为(wèi)了(le)更(gèng)好(hǎo)地(dì)挖掘數據(jù)價值,雲(yún)計(jì)算正(zhèng)快(kuài)速滲透進(jìn)大中(zhōng)型行業企業市(shì)场。

在(zài)全(quán)球各(gè)大公有(yǒu)雲(yún)企業相繼推出(chū)支持(chí)GPU/FPGA异(yì)構計(jì)算的(de)雲(yún)服(fú)务之際,EasyStack推出(chū)首个(gè)人(rén)工智能(néng)開(kāi)源雲(yún)平台(tái),以(yǐ)自(zì)主(zhǔ)可(kě)控、開(kāi)放(fàng)開(kāi)源的(de)技術(shù)来(lái)滿足雲(yún)計(jì)算下(xià)半场,大中(zhōng)型行業企業用(yòng)戶对(duì)于(yú)人(rén)工智能(néng)和(hé)大數據(jù)的(de)需求,進(jìn)一(yī)步促進(jìn)实體(tǐ)經(jīng)濟的(de)快(kuài)速發(fà)展(zhǎn),供給(gěi)側改革(gé)的(de)深入(rù)進(jìn)行。

雲(yún)計(jì)算甚至(zhì)整个(gè)IT産業的(de)未来(lái)競争焦點(diǎn)已經(jīng)聚焦在(zài)了(le)大數據(jù)和(hé)人(rén)工智能(néng)。对(duì)人(rén)工智能(néng)的(de)实現(xiàn)来(lái)说(shuō),數據(jù)是(shì)前(qián)提(tí),算法是(shì)核心(xīn),計(jì)算是(shì)基礎。經(jīng)过(guò)半个(gè)世紀的(de)發(fà)展(zhǎn),人(rén)工智能(néng)之所(suǒ)以(yǐ)在(zài)當下(xià)能(néng)够再次(cì)掀起热(rè)潮(cháo),關(guān)鍵就(jiù)在(zài)于(yú)雲(yún)計(jì)算讓數據(jù)量(liàng)得到(dào)大幅增长,機(jī)器学習算法讓數據(jù)智能(néng)成(chéng)为(wèi)可(kě)能(néng),而(ér)高(gāo)性(xìng)能(néng)的(de)計(jì)算能(néng)力(CPU、GPU、FPGA、ASIC)則是(shì)前(qián)两(liǎng)者(zhě)的(de)基礎,它(tā)对(duì)人(rén)工智能(néng)的(de)突破至(zhì)關(guān)重(zhòng)要(yào)。

在(zài)人(rén)工智能(néng)領域,企業可(kě)以(yǐ)将FPGA用(yòng)于(yú)深度(dù)学習的(de)推测階(jiē)段(duàn),與(yǔ)主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于(yú)訓練階(jiē)段(duàn)的(de)GPU互为(wèi)補充。尤其对(duì)于(yú)雲(yún)計(jì)算數據(jù)中(zhōng)心(xīn),CPU+FPGA异(yì)構計(jì)算的(de)效率更(gèng)高(gāo),應(yìng)用(yòng)更(gèng)廣,大規模應(yìng)用(yòng)已箭在(zài)弦上(shàng)。

從GPU到(dào)FPGA,中(zhōng)美雲(yún)計(jì)算較力升(shēng)級

據(jù)悉,在(zài)雲(yún)平台(tái)上(shàng)支持(chí)最(zuì)新的(de)FPGA异(yì)構計(jì)算架構刚刚起步,中(zhōng)國(guó)和(hé)美國(guó)幾(jǐ)乎同(tóng)步。去(qù)年(nián)10月(yuè),亞马遜AWS刚刚推出(chū)FPGA雲(yún)服(fú)务EC2 F1;幾(jǐ)乎同(tóng)时(shí),微软(ruǎn)也(yě)在(zài)Ignite技術(shù)大会(huì)上(shàng)演示了(le)FPGA加速機(jī)器翻譯,并已經(jīng)使用(yòng)FPGA加速Bing 搜索和(hé)Azure雲(yún);谷歌則自(zì)用(yòng)TPU芯片(piàn)(一(yī)種(zhǒng)ASCI芯片(piàn))支持(chí)人(rén)工智能(néng)。今年(nián)1月(yuè),國(guó)內(nèi)公有(yǒu)雲(yún)企業相繼推出(chū)了(le)支持(chí)GPU和(hé)FPGA的(de)雲(yún)服(fú)务。由(yóu)此(cǐ),人(rén)工智能(néng)雲(yún)平台(tái)的(de)較量(liàng)已經(jīng)從GPU时(shí)代(dài)升(shēng)級到(dào)FPGA时(shí)代(dài)。

而(ér)这(zhè)次(cì),EasyStack成(chéng)为(wèi)全(quán)球第(dì)一(yī)个(gè)推出(chū)支持(chí)异(yì)構計(jì)算的(de)開(kāi)源雲(yún)平台(tái)企業。EasyStack在(zài)今年(nián)1月(yuè)宣布(bù)完成(chéng)5000万(wàn)美元(yuán)C轮融資,这(zhè)也(yě)是(shì)中(zhōng)國(guó)開(kāi)源領域最(zuì)大的(de)單笔(bǐ)融資。而(ér)这(zhè)笔(bǐ)資金(jīn),看(kàn)来(lái)EasyStack正(zhèng)将它(tā)重(zhòng)點(diǎn)用(yòng)于(yú)技術(shù)投入(rù)之上(shàng)。

而(ér)從整个(gè)雲(yún)計(jì)算市(shì)场来(lái)看(kàn),新的(de)工作負载使得數據(jù)中(zhōng)心(xīn)芯片(piàn)應(yìng)用(yòng)多(duō)樣(yàng)化(huà),不(bù)僅为(wèi)芯片(piàn)市(shì)场带(dài)来(lái)創新活力,也(yě)为(wèi)上(shàng)层人(rén)工智能(néng)等創新應(yìng)用(yòng)带(dài)来(lái)技術(shù)上(shàng)質(zhì)的(de)飛躍,更(gèng)为(wèi)雲(yún)計(jì)算企業2017年(nián)乃至(zhì)今後(hòu)的(de)競争升(shēng)級增加了(le)關(guān)鍵的(de)砝碼。

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