近(jìn)日(rì)，中(zhōng)國(guó)人(rén)工智能(néng)産業發(fà)展(zhǎn)聯盟組建成(chéng)立。據(jù)介紹，聯盟将快(kuài)速推動(dòng)人(rén)工智能(néng)技術(shù)在(zài)生(shēng)産制造、健康醫療、生(shēng)活服(fú)务、城市(shì)治理等场景的(de)應(yìng)用(yòng)，提(tí)升(shēng)産業發(fà)展(zhǎn)能(néng)力與(yǔ)水(shuǐ)平。同(tóng)时(shí)，将整合全(quán)産業鍊(liàn)資源，促進(jìn)人(rén)工智能(néng)科技成(chéng)果(guǒ)和(hé)資源的(de)積累與(yǔ)轉(zhuǎn)化(huà)。

業內(nèi)比較一(yī)致(zhì)的(de)看(kàn)法是(shì)，人(rén)工智能(néng)産業鍊(liàn)可(kě)分(fēn)为(wèi)基礎层、技術(shù)层和(hé)應(yìng)用(yòng)层。对(duì)此(cǐ)，全(quán)球巨头(tóu)立足自(zì)身(shēn)核心(xīn)技術(shù)進(jìn)行擴散(sàn)，積极(jí)進(jìn)行布(bù)局(jú)。與(yǔ)此(cǐ)同(tóng)时(shí)，中(zhōng)國(guó)人(rén)工智能(néng)産業鍊(liàn)也(yě)已“顯山(shān)露(lù)水(shuǐ)”，20餘家(jiā)A股公司正(zhèng)在(zài)“搶灘”産業鍊(liàn)。

基礎层：中(zhōng)國(guó)芯片(piàn)嘗試“彎道(dào)超車”

基礎层主(zhǔ)要(yào)包(bāo)括計(jì)算芯片(piàn)、大數據(jù)、存儲。微软(ruǎn)的(de)最(zuì)新研究報告稱，在(zài)人(rén)工智能(néng)領域，傳統的(de)芯片(piàn)計(jì)算架構已无法支撐深度(dù)学習等大規模并行計(jì)算的(de)需求，这(zhè)就(jiù)需要(yào)新的(de)底层硬(yìng)件(jiàn)来(lái)更(gèng)好(hǎo)地(dì)儲備數據(jù)、加速計(jì)算过(guò)程。基礎层主(zhǔ)要(yào)以(yǐ)硬(yìng)件(jiàn)为(wèi)核心(xīn)，其中(zhōng)包(bāo)括GPU/FPGA等用(yòng)于(yú)性(xìng)能(néng)加速的(de)硬(yìng)件(jiàn)、神經(jīng)网(wǎng)絡芯片(piàn)、傳感(gǎn)器與(yǔ)中(zhōng)間(jiān)件(jiàn)，这(zhè)些是(shì)支撐人(rén)工智能(néng)應(yìng)用(yòng)的(de)前(qián)提(tí)。这(zhè)些硬(yìng)件(jiàn)为(wèi)整个(gè)人(rén)工智能(néng)的(de)運算提(tí)供算力，目前(qián)多(duō)以(yǐ)傳統的(de)國(guó)際IT巨头(tóu)为(wèi)主(zhǔ)。

目前(qián)，在(zài)GPU領域，英偉达(dá)主(zhǔ)打(dǎ)工業級超大規模深度(dù)网(wǎng)絡加速，并推出(chū)了(le)基于(yú)Volta、首款速度(dù)超越100TFlops的(de)处理器Tesla；英特(tè)爾主(zhǔ)要(yào)圍繞FPGA構建産業，推出(chū)了(le)模仿人(rén)腦的(de)人(rén)工智能(néng)芯片(piàn)。谷歌也(yě)推出(chū)了(le)第(dì)二(èr)代(dài)TPU芯片(piàn)，为(wèi)自(zì)己的(de)開(kāi)源TensorFlow框架提(tí)供芯片(piàn)支撐。此(cǐ)外(wài)，在(zài)这(zhè)一(yī)領域還(huán)有(yǒu)衆多(duō)的(de)初創公司，如(rú)中(zhōng)星(xīng)微、寒武紀以(yǐ)及(jí)西(xī)井科技等，但在(zài)産業布(bù)局(jú)能(néng)力和(hé)研發(fà)实力方(fāng)面(miàn)，還(huán)不(bù)能(néng)與(yǔ)上(shàng)述巨头(tóu)匹(pǐ)敵。

《經(jīng)濟參考報》記(jì)者(zhě)注意(yì)到(dào)，中(zhōng)國(guó)在(zài)類(lèi)人(rén)腦芯片(piàn)上(shàng)的(de)探索起步并不(bù)晚(wǎn)。2015年(nián)，由(yóu)浙江大学計(jì)算機(jī)学院(yuàn)牽头(tóu)，浙江大学與(yǔ)杭州電(diàn)子科技大学的(de)学者(zhě)合作研制出(chū)了(le)國(guó)內(nèi)首款基于(yú)矽材料（CMOS）的(de)支持(chí)脈沖神經(jīng)网(wǎng)絡（SNN）的(de)類(lèi)腦芯片(piàn)——“达(dá)爾文(wén)”芯片(piàn)。該課題(tí)組認为(wèi)，“达(dá)爾文(wén)”虽是(shì)國(guó)內(nèi)首款支持(chí)脈沖神經(jīng)网(wǎng)絡的(de)類(lèi)腦芯片(piàn)，但與(yǔ)國(guó)際先(xiān)進(jìn)水(shuǐ)平的(de)IBM TrueNorth芯片(piàn)比較，還(huán)有(yǒu)一(yī)定(dìng)距離。

中(zhōng)國(guó)在(zài)類(lèi)人(rén)腦計(jì)算上(shàng)的(de)探索目前(qián)比較受關(guān)注的(de)是(shì)中(zhōng)國(guó)科学院(yuàn)計(jì)算技術(shù)研究所(suǒ)陳雲(yún)霁、陳天(tiān)石(dàn)主(zhǔ)導的(de)“寒武紀”課題(tí)組。計(jì)算所(suǒ)的(de)有(yǒu)關(guān)專家(jiā)告訴記(jì)者(zhě)，寒武紀深度(dù)学習处理器的(de)能(néng)效比主(zhǔ)流CPU和(hé)GPU有(yǒu)两(liǎng)个(gè)數量(liàng)級的(de)提(tí)升(shēng)，具有(yǒu)較強(qiáng)的(de)市(shì)场競争优勢。從2017年(nián)起，“寒武紀”課題(tí)組獲得了(le)中(zhōng)科院(yuàn)为(wèi)期(qī)18个(gè)月(yuè)共(gòng)計(jì)1000万(wàn)元(yuán)的(de)專項資金(jīn)支持(chí)，用(yòng)于(yú)項目研發(fà)及(jí)産業化(huà)。據(jù)中(zhōng)國(guó)科学院(yuàn)計(jì)算技術(shù)研究所(suǒ)智能(néng)处理器研究中(zhōng)心(xīn)介紹，这(zhè)1000万(wàn)元(yuán)專項資金(jīn)一(yī)方(fāng)面(miàn)用(yòng)于(yú)人(rén)工智能(néng)芯片(piàn)的(de)基礎性(xìng)研究，探索下(xià)一(yī)代(dài)人(rén)工智能(néng)芯片(piàn)的(de)架構、算法以(yǐ)及(jí)在(zài)一(yī)些新型场景（如(rú)AR/VR）中(zhōng)的(de)應(yìng)用(yòng)開(kāi)發(fà)方(fāng)法。这(zhè)将为(wèi)我(wǒ)國(guó)參與(yǔ)智能(néng)时(shí)代(dài)國(guó)際芯片(piàn)市(shì)场角(jiǎo)逐打(dǎ)下(xià)科学和(hé)技術(shù)基礎。專項資金(jīn)另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn)用(yòng)于(yú)寒武紀芯片(piàn)在(zài)各(gè)種(zhǒng)智能(néng)雲(yún)服(fú)务器、智能(néng)終(zhōng)端和(hé)智能(néng)機(jī)器人(rén)(21.600, 0.14, 0.65%)市(shì)场中(zhōng)的(de)推廣，力争在(zài)18个(gè)月(yuè)內(nèi)初步奠定(dìng)寒武紀芯片(piàn)在(zài)智能(néng)芯片(piàn)市(shì)场上(shàng)的(de)地(dì)位。

中(zhōng)科院(yuàn)計(jì)算所(suǒ)有(yǒu)關(guān)負責人(rén)表(biǎo)示，“‘龙芯’是(shì)一(yī)条(tiáo)路(lù)，寒武紀是(shì)一(yī)条(tiáo)路(lù)，而(ér)與(yǔ)IBM、英特(tè)爾、AMD合作是(shì)另(lìng)一(yī)条(tiáo)路(lù)。‘龙芯’走(zǒu)的(de)是(shì)‘人(rén)有(yǒu)我(wǒ)有(yǒu)’之路(lù)，寒武紀走(zǒu)的(de)是(shì)‘彎道(dào)超車’之路(lù)。”

技術(shù)层：國(guó)産語(yǔ)音(yīn)識别算法取(qǔ)得突破

技術(shù)层包(bāo)括算法平台(tái)、图(tú)像識别、自(zì)然語(yǔ)言識别处理和(hé)智能(néng)機(jī)器人(rén)。當前(qián)，國(guó)內(nèi)的(de)人(rén)工智能(néng)技術(shù)平台(tái)主(zhǔ)要(yào)聚焦于(yú)計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音(yīn)識别和(hé)語(yǔ)言技術(shù)处理領域，國(guó)內(nèi)技術(shù)层公司發(fà)展(zhǎn)勢头(tóu)也(yě)随之迅猛，其中(zhōng)有(yǒu)代(dài)表(biǎo)性(xìng)的(de)企業包(bāo)括科大訊飛(49.220, 0.76, 1.57%)、格靈深瞳、捷通(tòng)華聲（靈雲(yún)）、地(dì)平線(xiàn)、SenseTime、永洪科技、旷視科技、雲(yún)知聲等。

麥肯锡的(de)一(yī)份研究報告对(duì)中(zhōng)國(guó)人(rén)工智能(néng)發(fà)展(zhǎn)狀态進(jìn)行了(le)全(quán)面(miàn)而(ér)细(xì)致(zhì)的(de)梳理。麥肯锡認为(wèi)，中(zhōng)國(guó)在(zài)算法開(kāi)發(fà)方(fāng)面(miàn)與(yǔ)其他(tā)國(guó)家(jiā)相當。中(zhōng)國(guó)的(de)研究者(zhě)在(zài)開(kāi)發(fà)用(yòng)于(yú)語(yǔ)音(yīn)識别和(hé)定(dìng)向(xiàng)廣告的(de)算法方(fāng)面(miàn)已經(jīng)取(qǔ)得突破。得益于(yú)全(quán)球的(de)開(kāi)源平台(tái)，中(zhōng)國(guó)企業能(néng)够快(kuài)速複制其他(tā)地(dì)方(fāng)開(kāi)發(fà)的(de)最(zuì)先(xiān)進(jìn)的(de)算法。

中(zhōng)國(guó)科技戰略研究院(yuàn)有(yǒu)關(guān)專家(jiā)对(duì)記(jì)者(zhě)表(biǎo)示，“人(rén)工智能(néng)産業的(de)發(fà)展(zhǎn)離不(bù)開(kāi)海量(liàng)數據(jù)(38.840, -0.20, -0.51%)的(de)支撐，數據(jù)訓練量(liàng)的(de)大小影響着算法实現(xiàn)的(de)成(chéng)熟度(dù)。”阿里(lǐ)雲(yún)iDST總(zǒng)監初敏表(biǎo)示，算法、數據(jù)、計(jì)算平台(tái)、用(yòng)戶、商業模式，用(yòng)互聯网(wǎng)的(de)思(sī)維把这(zhè)五(wǔ)个(gè)因(yīn)素串起来(lái)，人(rén)工智能(néng)叠代(dài)才能(néng)非(fēi)常快(kuài)。以(yǐ)更(gèng)快(kuài)的(de)速度(dù)使用(yòng)反(fǎn)饋數據(jù)来(lái)更(gèng)新模型，形成(chéng)这(zhè)樣(yàng)的(de)正(zhèng)循环(huán)周期(qī)後(hòu)，效果(guǒ)就(jiù)会(huì)越来(lái)越好(hǎo)。哪怕就(jiù)是(shì)算法不(bù)變(biàn)，只(zhī)要(yào)能(néng)不(bù)斷地(dì)反(fǎn)饋數據(jù)并不(bù)斷优化(huà)，过(guò)一(yī)两(liǎng)个(gè)月(yuè)之後(hòu)，它(tā)的(de)能(néng)力也(yě)会(huì)好(hǎo)很多(duō)。

國(guó)內(nèi)的(de)曙光(guāng)公司聯合衆多(duō)企業成(chéng)立了(le)航天(tiān)星(xīng)图(tú)、中(zhōng)科三(sān)清(qīng)、曙光(guāng)易通(tòng)，鎖定(dìng)數據(jù)。航天(tiān)星(xīng)图(tú)專注于(yú)地(dì)理空間(jiān)大數據(jù)处理、可(kě)視化(huà)應(yìng)用(yòng)，中(zhōng)科三(sān)清(qīng)由(yóu)曙光(guāng)與(yǔ)中(zhōng)科院(yuàn)物(wù)理所(suǒ)合資，專注于(yú)大气(qì)、水(shuǐ)以(yǐ)及(jí)土(tǔ)壤污染的(de)預報、預警，治理評估和(hé)應(yìng)急提(tí)供可(kě)行性(xìng)的(de)解(jiě)決方(fāng)案(àn)。除了(le)傳統IT企業在(zài)搶數據(jù)資源之外(wài)，事(shì)实上(shàng)，中(zhōng)國(guó)也(yě)湧現(xiàn)了(le)很多(duō)運營和(hé)經(jīng)營數據(jù)的(de)公司，比如(rú)數據(jù)堂、星(xīng)图(tú)數據(jù)、百(bǎi)分(fēn)點(diǎn)等，并湧現(xiàn)了(le)更(gèng)多(duō)公共(gòng)數據(jù)開(kāi)放(fàng)平台(tái)。

數據(jù)顯示，2016年(nián)中(zhōng)國(guó)數據(jù)總(zǒng)量(liàng)占全(quán)球數據(jù)總(zǒng)量(liàng)的(de)14%。據(jù)預测，到(dào)2020年(nián)，中(zhōng)國(guó)的(de)數據(jù)總(zǒng)量(liàng)将占全(quán)球數據(jù)總(zǒng)量(liàng)的(de)20%，屆时(shí)中(zhōng)國(guó)将成(chéng)为(wèi)世界第(dì)一(yī)數據(jù)資源大國(guó)和(hé)全(quán)球的(de)數據(jù)中(zhōng)心(xīn)。

創新工场人(rén)工智能(néng)戰略白皮書(shū)顯示，數據(jù)隐私、數據(jù)安(ān)全(quán)对(duì)人(rén)工智能(néng)技術(shù)建立跨行業、跨領域的(de)大數據(jù)模型提(tí)出(chū)了(le)政(zhèng)策、法規與(yǔ)監管(guǎn)方(fāng)面(miàn)的(de)要(yào)求。各(gè)垂直(zhí)領域的(de)從業者(zhě)從商業利益出(chū)發(fà)，也(yě)为(wèi)數據(jù)的(de)共(gòng)享和(hé)流轉(zhuǎn)限定(dìng)了(le)基本(běn)的(de)規則和(hé)邊(biān)界。此(cǐ)外(wài)，许多(duō)傳統行業的(de)數據(jù)積累在(zài)規範程度(dù)和(hé)流轉(zhuǎn)效率上(shàng)還(huán)遠(yuǎn)未达(dá)到(dào)可(kě)充分(fēn)發(fà)揮人(rén)工智能(néng)技術(shù)潛能(néng)的(de)程度(dù)。

麥肯锡表(biǎo)示，中(zhōng)國(guó)的(de)大技術(shù)公司通(tòng)过(guò)它(tā)们(men)專有(yǒu)的(de)平台(tái)收(shōu)集數據(jù)，但中(zhōng)國(guó)在(zài)創建數據(jù)友好(hǎo)的(de)生(shēng)态系(xì)統方(fāng)面(miàn)落(là)後(hòu)于(yú)美國(guó)，缺少(shǎo)統一(yī)的(de)标(biāo)準和(hé)跨平台(tái)的(de)共(gòng)享。從世界有(yǒu)關(guān)國(guó)家(jiā)看(kàn)，開(kāi)放(fàng)政(zhèng)府數據(jù)有(yǒu)助于(yú)私營部(bù)門(mén)的(de)創新，但中(zhōng)國(guó)公共(gòng)部(bù)門(mén)開(kāi)放(fàng)的(de)數據(jù)相对(duì)較少(shǎo)。

應(yìng)用(yòng)层：駕駛、醫療等成(chéng)热(rè)點(diǎn)領域

應(yìng)用(yòng)层包(bāo)括无人(rén)駕駛、智能(néng)安(ān)防和(hé)智慧醫療等。從全(quán)球看(kàn)，IBM最(zuì)早(zǎo)布(bù)局(jú)人(rén)工智能(néng)應(yìng)用(yòng)，“万(wàn)能(néng)Watson”推動(dòng)多(duō)行業變(biàn)革(gé)。百(bǎi)度(dù)推出(chū)“百(bǎi)度(dù)大腦”計(jì)劃(huà)，重(zhòng)點(diǎn)布(bù)局(jú)无人(rén)駕駛汽車。而(ér)谷歌的(de)人(rén)工智能(néng)業务則較为(wèi)繁雜，多(duō)領域遍(biàn)地(dì)開(kāi)花，包(bāo)括AlphaGo、无人(rén)駕駛汽車、智能(néng)手(shǒu)術(shù)機(jī)器人(rén)等。微软(ruǎn)則在(zài)語(yǔ)言語(yǔ)義識别、計(jì)算機(jī)視覺等領域保持(chí)領先(xiān)。

科大訊飛董事(shì)长刘慶峰(fēng)表(biǎo)示，2017年(nián)是(shì)中(zhōng)國(guó)人(rén)工智能(néng)應(yìng)用(yòng)的(de)落(là)地(dì)年(nián)，成(chéng)为(wèi)人(rén)工智能(néng)産業發(fà)展(zhǎn)的(de)分(fēn)水(shuǐ)嶺(lǐng)。他(tā)認为(wèi)，應(yìng)用(yòng)才是(shì)人(rén)工智能(néng)發(fà)展(zhǎn)的(de)硬(yìng)道(dào)理，只(zhī)有(yǒu)技術(shù)不(bù)斷地(dì)應(yìng)用(yòng)在(zài)各(gè)个(gè)領域，才能(néng)得到(dào)發(fà)展(zhǎn)。

騰訊集团(tuán)董事(shì)长马化(huà)騰表(biǎo)示，沒(méi)有(yǒu)场景支持(chí)的(de)人(rén)工智能(néng)研究是(shì)空中(zhōng)樓閣。这(zhè)些年(nián)，人(rén)工智能(néng)技術(shù)的(de)快(kuài)速發(fà)展(zhǎn)，讓人(rén)工智能(néng)在(zài)个(gè)人(rén)助理、汽車領域、醫療健康、安(ān)防、電(diàn)商零(líng)售、金(jīn)融、教育等方(fāng)面(miàn)的(de)應(yìng)用(yòng)覆蓋了(le)生(shēng)活的(de)各(gè)个(gè)方(fāng)面(miàn)。

百(bǎi)度(dù)公司總(zǒng)裁张(zhāng)亞勤表(biǎo)示，百(bǎi)度(dù)要(yào)做人(rén)工智能(néng)时(shí)代(dài)的(de)操作系(xì)統，需要(yào)建立一(yī)个(gè)生(shēng)态，沒(méi)有(yǒu)场景的(de)人(rén)工智能(néng)是(shì)沒(méi)有(yǒu)用(yòng)的(de)。百(bǎi)度(dù)未来(lái)10至(zhì)20年(nián)的(de)戰略都押注在(zài)人(rén)工智能(néng)領域，公司所(suǒ)有(yǒu)的(de)資源和(hé)技術(shù)都向(xiàng)其傾斜。

人(rén)工智能(néng)在(zài)汽車領域的(de)應(yìng)用(yòng)前(qián)景十(shí)分(fēn)廣闊，其中(zhōng)自(zì)動(dòng)駕駛最(zuì)受人(rén)關(guān)注。在(zài)自(zì)動(dòng)駕駛領域，很多(duō)廠(chǎng)商已經(jīng)深耕數年(nián)，这(zhè)讓2016年(nián)成(chéng)为(wèi)自(zì)動(dòng)駕駛充分(fēn)競争的(de)一(yī)年(nián)。今年(nián)百(bǎi)度(dù)智能(néng)汽車正(zhèng)式亮(liàng)相，向(xiàng)全(quán)球展(zhǎn)示了(le)百(bǎi)度(dù)在(zài)高(gāo)精地(dì)图(tú)生(shēng)産制造、自(zì)動(dòng)駕駛环(huán)境感(gǎn)知等領域的(de)領先(xiān)技術(shù)，并發(fà)布(bù)自(zì)動(dòng)駕駛開(kāi)放(fàng)平台(tái)。通(tòng)过(guò)應(yìng)用(yòng)人(rén)工智能(néng)技術(shù)，能(néng)够提(tí)高(gāo)公共(gòng)交通(tòng)系(xì)統的(de)安(ān)全(quán)性(xìng)和(hé)效率，自(zì)動(dòng)駕駛車輛也(yě)可(kě)以(yǐ)減少(shǎo)交通(tòng)事(shì)故、緩解(jiě)交通(tòng)壓力，为(wèi)实現(xiàn)指揮交通(tòng)發(fà)揮重(zhòng)要(yào)作用(yòng)。

阿里(lǐ)巴巴與(yǔ)杭州市(shì)政(zhèng)府合作，通(tòng)过(guò)整合人(rén)工智能(néng)技術(shù)的(de)交通(tòng)信(xìn)号(hào)燈(dēng)，使城市(shì)交通(tòng)更(gèng)加智能(néng)化(huà)，減少(shǎo)了(le)擁堵，在(zài)特(tè)定(dìng)區(qū)域提(tí)升(shēng)了(le)11%的(de)交通(tòng)流量(liàng)。吉利汽車搭建新一(yī)代(dài)核心(xīn)業务系(xì)統整體(tǐ)上(shàng)雲(yún)，实現(xiàn)了(le)傳統業务的(de)在(zài)線(xiàn)化(huà)和(hé)數據(jù)化(huà)運營，助力吉利汽車引領汽車行業的(de)“互聯网(wǎng)+”潮(cháo)流。

最(zuì)近(jìn)，國(guó)防科技大学相關(guān)团(tuán)隊研發(fà)的(de)醫療機(jī)器人(rén)对(duì)外(wài)公布(bù)。該機(jī)器人(rén)通(tòng)过(guò)運用(yòng)超級計(jì)算機(jī)的(de)大數據(jù)運算以(yǐ)及(jí)人(rén)工智能(néng)技術(shù)，可(kě)以(yǐ)提(tí)供挂号(hào)、診療、體(tǐ)檢等一(yī)體(tǐ)化(huà)智能(néng)醫療服(fú)务，包(bāo)括智能(néng)挂号(hào)、智能(néng)診療、智能(néng)健康體(tǐ)檢三(sān)大功能(néng)系(xì)統。百(bǎi)度(dù)在(zài)醫療O2O智能(néng)分(fēn)診、人(rén)工智能(néng)參與(yǔ)的(de)智能(néng)問(wèn)診、基因(yīn)分(fēn)析和(hé)精準醫療、基于(yú)大數據(jù)的(de)新藥研發(fà)等四(sì)方(fāng)面(miàn)進(jìn)行研發(fà)，期(qī)望把幾(jǐ)十(shí)万(wàn)台(tái)服(fú)务器的(de)運算能(néng)力和(hé)最(zuì)先(xiān)進(jìn)的(de)算法，運用(yòng)到(dào)醫療和(hé)健康領域。

近(jìn)两(liǎng)年(nián)来(lái)，长虹(hóng)、美的(de)、格力、格蘭仕等家(jiā)電(diàn)公司都在(zài)向(xiàng)智能(néng)制造轉(zhuǎn)型，在(zài)機(jī)器人(rén)生(shēng)産及(jí)應(yìng)用(yòng)領域進(jìn)行布(bù)局(jú)。同(tóng)时(shí)，幾(jǐ)乎所(suǒ)有(yǒu)的(de)家(jiā)電(diàn)廠(chǎng)商都立足“Smart Home”，将人(rén)工智能(néng)和(hé)智慧家(jiā)庭更(gèng)緊密地(dì)結合在(zài)一(yī)起。

不(bù)过(guò)，接受采訪的(de)專家(jiā)表(biǎo)示，大多(duō)數傳統行業的(de)業务需求與(yǔ)人(rén)工智能(néng)的(de)前(qián)沿科技成(chéng)果(guǒ)之間(jiān)尚存在(zài)不(bù)小距離。面(miàn)向(xiàng)普通(tòng)消費者(zhě)的(de)移動(dòng)互聯网(wǎng)應(yìng)用(yòng)與(yǔ)人(rén)工智能(néng)技術(shù)之間(jiān)的(de)結合尚处在(zài)探索階(jiē)段(duàn)。